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太陽能智能監控維運軟體

          按政府設定的再生能源政策目標,展望2025年,預計將再生能源比例提升至20%,其中太陽光電裝置容量將從當前1.3GW增加到20GW。欲實現這個遠大目標,有賴全臺灣每一座太陽能電廠共同努力,在提升裝置容量的同時,亦能恆常展現優異發電績效;但依現實狀況而論,不少電站礙於缺乏良好的運轉與維護(O&M)機制,導致發電量損失、發電效能異常事故頻率、維運人力成本都逐年攀升,影響電站運行的穩定度,也使商轉收益持續遞減。           2017年3月正式成立的慧景科技(thingnario),儘管為年輕公司,然而創辦團隊深具軟體研發設計、人工智慧(AI)分析的歷練與實力,亟思幫助臺灣既有成熟產業提升競爭力;有鑑於太陽能電站普遍缺乏好的輔助工具來提升O&M效能,不少EPC(系統整合商/承包商)、業主(Owner)急欲尋找改善之道,thingnario於是開發「Photon - 智能PV維運監控系統」,希冀幫助電站解決長期痛點,帶動發電績效與商轉收益同步躍升。   系統介紹: Photon是專為太陽能電站設計的監控維運系統,專注於發電量的改善與跟進、即時資料的正確性與視覺化。 Photon兼具「監控」、「維運」完整機能,一方面利用工業物聯網(IIoT)、人工智慧(AI)等多項前瞻技術彙整並分析多維度資料,提供電站損失的準確預測,並且提前警示;另一方面將所有維運資料系統化,以利教育訓練與電站轉移時使用,且主動提供太陽能板最佳維護時程的預估。 歸納 Photon擁有五大關鍵特質,包括「人工智慧AI能力」、「高度可擴張性」、「O&M工單系統」、「簡單設置」,及「單線圖呈現即時資料」。 為求即時擷取巨量的逆變器設備與天氣資料,thingnario須於案場設置高效能工業電腦,藉此穩定提供資料擷取及運算功能,為Photon整體系統架構中不可或缺的一環;thingnario選擇搭配Moxa的IA240、UC-8410A,各自支援4、8個Modbus埠,分別滿足小型與大型案場需求。 藉由工業電腦連接感測器,電錶等終端設備,即時精準地擷取巨量資料,迅速傳輸至雲端,進而結合雲端的AI軟體展開多種應用的智慧分析。   人工智慧AI能力: Photon的AI引擎根據歷史與即時的感測器資料進行學習,據此預測未來5到30分鐘發電量,準確度高達95%。 當發電量與預測值落差過大,Photon將發出報警提醒電站問題所在;而電站可根據預測示警,更有效率判斷其運行狀況,提前做出有效行動。 可結合空拍熱顯影像與電腦視覺等技術,搭配電站即時資料一併分析,預測熱斑所造成的電量耗損,並提出決策行動建議。     高度可擴張性: 系統採用輕量虛擬化技術,每個客戶皆有專屬空間,且利於簡易擴張不拖慢速度。客戶的電站數量可能擴增、且資料量將隨時間推移而增多,恐導致伺服器的運算與儲存能力逐漸瀕臨滿載,此時若想擴展系統,往往受到莫大限制(譬如系統需要停機、或需要二次開發等等問題);但因為Photon使用虛擬化技術,加上可擴張的資料庫結構設計,所以相對能實現無痛擴張。 Photon在後端資料庫與整體軟體設計上,特別將時序性資料與業務資料分開處理,由時序資料庫專責處理大量即時資料,因此無論納管標的數量多寡,都不影響資料擷取速度,達到「管理100個電站與1,000個電站,系統處理效率一樣快速」的妙效。 模組化整合跨廠牌逆變器,同一個電站或485串列上,可支援不同型號逆變器。 Photon監控範圍含括直流系統、逆變器、交流系統、高壓系統、工單系統,及視訊監控系統、AI發電量預測、熱像儀空拍圖AI分析(後3項須透過專案整合)。     O&M工單系統: 即時事件、立即推播。 支援跨平台的工單派發系統。 提供簡易操作的行動APP,便於現場人員以手機回傳維運、出勤、費用等記錄。 藉由系統累積檢修知識,降低教育訓練成本。 數據化維運成本,並自動進行損益分析。   簡單設置: 三步驟完成資料搜集器安裝:1.於軟體頁面設置電站資訊(含基本資料、資料對應接口);2.設置網路;3.現場安裝、插線搞定。 提供資料搜集器斷線回補、自動下載更新韌體等功能。     單線圖GUI: 即時資料與建廠規劃文件交互呈現。 根據電站所有人、財務人員、維運人員等不同角色,提供不同畫面。 提供多維度分析工具,不僅支援跨逆變器或電站的分析比較、呈現逆變器與串列監控的熱趨勢圖,亦支援財務預估試算。

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